Avec 2,5 milliards de lecteurs de nouvelles actifs dans le monde, tout problème dans le "système" des nouvelles a de profondes conséquences mondiales.
Nous l'avons constaté aux États-Unis (Trump), au Royaume-Uni (Brexit), et dans le monde entier avec le scepticisme à l'égard des vaccins et le déni du changement climatique.
DeepNews présente les articles les plus pertinents sur tout sujet et les enrichit avec différentes perspectives et informations de fond. Il priorise le contenu de haute qualité et filtre le clickbait grâce à une nouvelle IA NLP omni-lingue.
Pertinence: DeepNews passe en revue des centaines de milliers d'articles chaque jour pour trouver les thèmes les plus importants, afin que tu n'aies pas à le faire.
Qualité: DeepNews récompense le journalisme de qualité, en priorisant les articles de qualité et en filtrant le clickbait.
Perspectives: Pour chaque article que tu lis, DeepNews te présente tous les points de vue sur le sujet, ce qui te permet d'avoir une vue d'ensemble.
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Pas de bulle de filtres: En proposant des points de vue différents et de nouveaux sujets, DeepNews veille à ce que tu ne sois pas piégé dans une bulle de filtres.
Le déclencheur: Dès 2015, l'équipe fondatrice de DeepNews a vu le problème qui infestait le monde de l'information... et les conséquences qu'il avait produites : de l'élection de Donald Trump et du Brexit au scepticisme sur le changement climatique et au déni des vaccins.
Un objectif clair: Créer une expérience d'actualité digne de confiance pour les lecteurs du monde entier, et plus particulièrement pour offrir au jeune public une alternative aux médias sociaux en matière d'actualité.
Un financement indépendant: Avec la vente de MATH 42 en 2017, l'équipe fondatrice disposait du capital nécessaire pour s'attaquer à un tel problème tout en restant indépendante des intérêts extérieurs.
Savoir-faire technologique: L'équipe possède de profondes connaissances en NLP, en technologie de recherche et en IA, qui sont toutes nécessaires pour commencer à aborder le problème.
Expérience de startup:* Avec MATH 42, l'équipe a montré comment résoudre un problème technologique très complexe et transformer cette technologie en un produit évolutif pour des millions d'utilisateurs.
Co-Founder de MATH 42 (vendu à Chegg)
Director of International Growth chez Chegg
AGM chez Chegg Math
Co-Founder de MATH 42 (vendu à Chegg)
Co-Founder de Proximic (vendu à ComScore)
Intelligent search engine for Allianz AG
Patents: 'Learning Heating', 'Intelligent Switch'
Champion du monde d'ordinateur d'échecs (Mephisto I-III)
Co-Founder de MATH 42 (vendu à Chegg)
Principal Engineer chez Chegg Math
Précédemment chez Siemens (Gas-insulated high-voltage switches)
Précédemment chez German Auto Labs
Conférencière pour Embedded Systems (2017-2019)