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Bye Bye
Fake News

Obtiens une expérience d'information fiable et personnalisée. DeepNews présente les articles les plus pertinents, les enrichit d'un contexte crucial et priorise une qualité objective.

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person reading burning newspaper

58% des personnes ne font plus confiance aux nouvelles

Avec 2,5 milliards de lecteurs de nouvelles actifs dans le monde, tout problème dans le "système" des nouvelles a de profondes conséquences mondiales.

Nous l'avons constaté aux États-Unis (Trump), au Royaume-Uni (Brexit), et dans le monde entier avec le scepticisme à l'égard des vaccins et le déni du changement climatique.

newspapers and magazines

Les journaux n'ont pas été capables d'égaler la commodité des médias sociaux tout en restant fidèles au journalisme de qualité.

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Tschüss, Bye Bye, Au Revoir Clickbait et Fake News

DeepNews présente les articles les plus pertinents sur tout sujet et les enrichit avec différentes perspectives et informations de fond. Il priorise le contenu de haute qualité et filtre le clickbait grâce à une nouvelle IA NLP omni-lingue.

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Montrant les nouvelles les plus pertinentes et priorisant la qualité objective

Pertinence: DeepNews passe en revue des centaines de milliers d'articles chaque jour pour trouver les thèmes les plus importants, afin que tu n'aies pas à le faire.

Qualité: DeepNews récompense le journalisme de qualité, en priorisant les articles de qualité et en filtrant le clickbait.

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Rétablir la confiance en montrant tous les points de vue de chaque article

Perspectives: Pour chaque article que tu lis, DeepNews te présente tous les points de vue sur le sujet, ce qui te permet d'avoir une vue d'ensemble.

Informations de fond: DeepNews te montre des informations de fond sur les protagonistes d'un article, pour que tu ne te sentes jamais délaissé.

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L'expérience des nouvelles adaptée à tes centres d'intérêt - sans bulle de filtres

Personnalisation: En se basant sur les articles que tu lis dans l'application, DeepNews adapte l'expérience des actualités en fonction de tes intérêts.

Pas de bulle de filtres: En proposant des points de vue différents et de nouveaux sujets, DeepNews veille à ce que tu ne sois pas piégé dans une bulle de filtres.

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Une recherche de nouvelles, puissante et simple
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D'où vient l'idée de DeepNews ?

Le déclencheur: Dès 2015, l'équipe fondatrice de DeepNews a vu le problème qui infestait le monde de l'information... et les conséquences qu'il avait produites : de l'élection de Donald Trump et du Brexit au scepticisme sur le changement climatique et au déni des vaccins.

Un objectif clair: Créer une expérience d'actualité digne de confiance pour les lecteurs du monde entier, et plus particulièrement pour offrir au jeune public une alternative aux médias sociaux en matière d'actualité.

Comment le passé de l'équipe l'a rendu possible

Un financement indépendant: Avec la vente de MATH 42 en 2017, l'équipe fondatrice disposait du capital nécessaire pour s'attaquer à un tel problème tout en restant indépendante des intérêts extérieurs.

Savoir-faire technologique: L'équipe possède de profondes connaissances en NLP, en technologie de recherche et en IA, qui sont toutes nécessaires pour commencer à aborder le problème.
Expérience de startup:* Avec MATH 42, l'équipe a montré comment résoudre un problème technologique très complexe et transformer cette technologie en un produit évolutif pour des millions d'utilisateurs.

Maxim Nitsche

Maxim Nitsche

Business & Produit

Co-Founder de MATH 42 (vendu à Chegg)

Director of International Growth chez Chegg

AGM chez Chegg Math

Thomas Nitsche

Thomas Nitsche

Technologie

Co-Founder de MATH 42 (vendu à Chegg)

Co-Founder de Proximic (vendu à ComScore)

Intelligent search engine for Allianz AG

Patents: 'Learning Heating', 'Intelligent Switch'

Champion du monde d'ordinateur d'échecs (Mephisto I-III)

Raphael Nitsche

Raphael Nitsche

Technologie

Co-Founder de MATH 42 (vendu à Chegg)

Principal Engineer chez Chegg Math

Antonia Düker

Antonia Düker

Operations

Précédemment chez Siemens (Gas-insulated high-voltage switches)

Précédemment chez German Auto Labs

Conférencière pour Embedded Systems (2017-2019)